選礦細度的確定直接影響精礦品位和金屬回收率。礦石中有用礦物的嵌布粒度是決定磨礦細度的關鍵因素，需通過礦石性質檢測獲取精準數據。例如黃銅礦嵌布粒度若為0.1-0.3毫米，磨礦細度需達到-200目占比85%以上才能有效解離。實際操作中既要避免過磨增加能耗，又要防止欠磨導致礦物連生體過多。

有沒有通用的最佳細度標準？答案顯然是否定的。硫化礦與氧化礦的硬度差異會導致磨礦效率相差30%以上，磁鐵礦與赤鐵礦的解離特性更存在本質區別。選廠普遍采用"階段磨礦、階段選別"策略，通過粗精選尾礦再磨實現精準控制。某金礦實踐表明，將二段磨礦細度從-325目75%提升至82%，金回收率提高了5.3個百分點。

現代選礦廠普遍配置在線粒度分析儀，每15分鐘自動檢測礦漿細度。技術人員發現，保持磨機給礦量穩定比單純調節鋼球配比更有效。某銅選廠通過安裝自動控制系統，使細度波動范圍從±3%縮小到±0.8%，年增產銅精礦1200噸。需要注意的是，過高的細度要求可能引發礦泥化，特別是處理黏土質礦石時，-400目含量超過25%就會明顯影響浮選效果。

經濟性考量往往成為細度決策的分水嶺。研究數據顯示，磨礦能耗占選廠總電耗的45-60%，細度每提高1個百分點，噸礦成本增加0.8-1.2元。某大型鐵礦通過優化將三段磨礦改為兩段，在保持-200目90%細度的前提下，年節省電費超800萬元。這種平衡工藝要求與經濟成本的思路，正在被更多礦山采納。

現場操作人員更關注細度調整的即時效果。當發現精礦品位突然下降時，優先檢查磨礦細度是否達標往往能快速定位問題。某鉛鋅選廠曾因球磨機襯板磨損導致細度下降5%，及時更換后回收率回升4.2%。這種以數據為導向的精細化管理，正在重塑現代選礦的生產模式。