選礦圖是判斷礦石處理效果的關鍵工具，直接反映選礦流程中各環節的分離效率。觀察選礦結果時，首要關注精礦品位與回收率的對應關系。這兩個指標通常呈現反向趨勢，高品位精礦可能伴隨回收率下降，需要結合生產目標在圖表中尋找平衡點。比如某銅礦選廠通過調整浮選時間，在精礦品位保持20%時，成功將回收率從85%提升至92%。

選礦圖中的數據到底怎么看？重點關注曲線拐點位置，這往往對應最佳工藝參數。原礦品位、精礦品位、尾礦品位三者的聯動變化最能說明分選效果。實際應用中，要對比不同藥劑用量或設備參數下的多條曲線，例如某鐵礦通過對比磁選機不同轉速下的分選曲線，最終選定1600轉/分鐘作為最優工作點。

圖表中的異常波動往往暴露流程問題。某金礦企業曾發現精礦回收率曲線突然下挫，經排查發現是磨礦細度未達標導致解離不充分。日常分析時要注意各工序指標的關聯性，破碎粒度、礦漿濃度等基礎參數的變化都會在選礦圖上形成連鎖反應。經驗豐富的工程師會通過曲線的斜率變化預判設備磨損情況，提前安排維護。

現代選礦軟件已將數據分析可視化，但人工判讀能力仍是核心。重點關注累計回收率曲線的走勢平穩度，這直接關系生產穩定性。某鉛鋅選廠通過分析三個月的數據曲線，發現尾礦中鉛含量周期性波動，最終查明是浮選液位控制存在缺陷。記住，圖表不是孤立存在的，必須結合現場取樣化驗數據交叉驗證，才能準確評估實際選礦效果。