銅礦選礦試驗樣采集直接決定后續工藝設計的可靠性。礦樣必須真實反映礦床整體特征，關鍵在于覆蓋礦體不同走向、傾角及品位變化區域。操作人員需沿勘探線剖面間隔取樣，優先選擇鉆孔巖芯或坑道刻槽樣本，確保礦物組成與結構未被爆破破壞。遇到氧化帶與原生帶交替分布時，建議按5:1比例分層采集，手持XRF分析儀能快速驗證關鍵金屬分布趨勢。

現場采樣常面臨礦體邊界模糊的挑戰。如何在復雜地質條件下保證樣本代表性？技術人員通常采用網格法布點，每20米設置采樣單元，單元內按梅花形取5-8個子樣混合。特殊蝕變帶需單獨取樣，例如黃鐵礦化強烈區域需增加硫元素檢測樣本。便攜式濕度計能即時監控樣品含水率，避免運輸過程中結塊影響破碎效率。

運輸環節往往被忽視卻至關重要。礦樣裝箱前應使用防震泡沫分隔不同層位樣本，箱體標注三維坐標與采樣日期。重點保護易氧化礦物樣本，可填充惰性氣體密封運輸。實驗室接收時需核驗采樣記錄與實物匹配度，特別是高品位區域樣本需二次編號隔離存放。某銅礦項目曾因運輸震動導致粉礦離析，最終浮選回收率偏差達12%，這警示我們必須全程控制物理擾動因素。

預處理階段需遵循逐級破碎原則。粗碎環節保留10%原樣作為備查樣品，中碎后過篩保留-2mm粒級物料。值得注意的是，硫化礦與氧化礦硬度差異會導致過粉碎現象，建議分開處理并調整顎板間隙。制樣車間溫濕度應控制在25℃/40%RH以下，防止黃銅礦表面過度氧化影響可選性指標。定期用標準樣品驗證縮分設備精度，能有效避免系統誤差累積。

現代技術為采樣工作提供新解決方案。三維激光掃描可建立礦體數字孿生模型，輔助確定最優采樣點位。無人機航拍能快速識別地表礦化異常區，結合GIS系統生成熱力圖指導采樣路線規劃。某礦山應用AI圖像識別技術，僅用傳統方法60%的采樣量就準確預測了8萬噸銅金屬量的分布規律，這種智能采樣模式正在行業快速