選礦回收率直接關系礦山經濟效益和資源利用率。它指有用礦物在選礦過程中被有效提取的比例，通常用百分比表示。確定這個數值需要綜合礦石性質、工藝流程和操作參數三方面數據。實際操作中可通過化驗原礦和精礦品位來計算回收率，公式為：回收率=（精礦量×精礦品位）/(原礦量×原礦品位)×100%。

有沒有簡單的方法能快速估算選礦回收率？現場技術人員常采用快速浮選試驗法。取代表性礦樣進行實驗室浮選，通過對比原礦與精礦金屬含量得出理論回收率。這種方法雖然存在5%-10%的誤差，但能快速指導生產調整。需要注意礦石嵌布粒度變化會影響試驗結果準確性，特別是細粒級礦物容易流失的情況。

現代礦山普遍采用在線分析儀實時監測回收率。X射線熒光光譜儀能連續檢測礦漿元素含量，結合礦漿流量計數據自動計算瞬時回收率。某銅礦應用這種技術后，回收率波動幅度從±3%縮小到±0.5%。設備投資約50萬元，但每年可多回收300噸銅金屬，回報周期不足8個月。

操作人員經驗對回收率控制至關重要。浮選機液面高度每變化2厘米，回收率可能波動1.2%。藥劑添加量誤差超過5%時，礦物表面性質會發生明顯改變。山東某金礦通過優化刮泡頻率，使微細粒金回收率提升4.3%。定期檢查設備磨損情況同樣關鍵，葉輪磨損超過3毫米會導致氣泡尺寸分布異常。

地質特征變化會顯著影響回收率穩定性。同一礦床不同采區的礦石氧化率差異可能超過20%。云南某錫礦發現氧化礦比例超過30%時，需要調整捕收劑用量至常規量的1.5倍。建立礦石類型數據庫能幫助預測回收率變化，提前準備應對方案。每月做礦物解離度檢測可以及時發現磨礦細度是否達標。