發表選礦領域的論文題目需要兼顧專業性與創新性。選題方向應緊密圍繞礦石分選技術、資源回收效率或環保工藝突破等前沿領域展開，例如浮選藥劑優化、磁選設備改進或尾礦綜合利用等具體場景。研究前建議先分析Web of Science核心合集近三年高被引論文，找出未被充分探索的空白點，同時結合企業實際需求強化應用價值。

如何判斷選題是否具有創新性？不妨用VOSviewer軟件繪制關鍵詞共現圖譜，若發現某技術方向存在研究斷層或關聯薄弱點，往往就是突破口。實驗設計要確保數據可驗證，比如對比傳統浮選柱與新型旋流分選機的金屬回收率差異時，需控制礦石粒度、PH值等變量參數。現場測試數據配合實驗室模擬結果能顯著提升論文可信度。

期刊選擇直接影響發表成功率。《Minerals Engineering》《International Journal of Mineral Processing》等Q1期刊更關注機理創新，而《Mining Metallurgy & Exploration》偏向工程實踐案例。投稿前務必用Elsevier的JournalFinder工具匹配期刊范圍，特別注意目標期刊近半年刊登過相似主題的論文數量，避免因選題重復遭拒稿。

論文標題結構建議采用“方法+對象+效果”公式，例如“基于深度學習的銅礦圖像分選模型構建與工業驗證”。要規避“研究”“分析”等泛化詞匯，改用“優化”“重構”等動作性詞語增強指向性。關鍵詞設置需涵蓋技術手段（如X射線分選）、研究對象（如低品位鐵礦）及核心指標（如回收率）三個維度，便于數據庫精準抓取。

寫作階段要突出數據對比而非技術描述，圖表中可加入選礦廠實際運行數據與模擬結果的擬合曲線。討論部分需回應行業痛點，比如解釋新型跳汰機如何解決細粒級礦物分選損耗問題。審稿人通常關注經濟效益轉化路徑，建議在結論部分量化節能降耗數據，例如“每噸原礦處理成本降低2.3美元”這類具體指標更具說服力。